Корелационна матрица в Excel - Как да създам корелационна матрица? - Примери

Матрица за корелация на Excel

Корелационната матрица в Excel е начин за обобщаване на данните за корелация, показващи връзката между две променливи и всяка таблица в матрицата на корелацията ни показва връзката между две променливи, за да направим матрица на корелация можем да го направим от раздела за анализ на данни и от корелационен раздел.

Обяснение

Матрицата е набор от числа, подредени в редове и колони в структуриран формат. Корелацията е намиране или измерване на зависимостта или връзките между променливите. Той показва как една променлива зависи от другата, а въздействието на нарастването или намаляването на една променлива засяга другата. Повече от две променливи също могат да се използват за измерване на корелацията и тя се нарича множествена корелация на променливи. Получените коефициенти могат да бъдат положителни, отрицателни или нулеви, т.е. -1, +1 или 0.

  • Положителната корелация е тази, при която полученият коефициент е +1, което означава, че и двете променливи се движат в една и съща посока.
  • Отрицателна корелация е тази, при която полученият коефициент е -1, което означава, че променливите са склонни да се движат в противоположни посоки.
  • Нулевата корелация е мястото, където полученият коефициент е 0 и променливите не са зависими една от друга.

Как да създам корелационна матрица в Excel?

Нека да видим няколко примера, за да разберем как да създадем корелационна матрица в Excel.

Пример # 1

Сега нека видим как да намерим корелационната матрица в Excel с помощта на инструмента за анализ в Excel.

Пакетът с инструменти за анализ е опция за добавка, налична в Excel под раздела „ДАННИ“ на лентата.

Ако тази опция не е налична, добавете я от списъка с добавки. Добавям,

  • Кликнете върху „Файл“ и изберете „Опции“.
  • Под опции изберете раздела „Добавки“, след което кликнете върху бутона „Отиди“ до падащото меню в полето Управление.
  • Поставете отметка в квадратчето за инструментариум за анализ и натиснете OK.

Пакетът с инструменти ще бъде добавен в раздела „Данни“ в раздела „Анализ“ като „Анализ на данни“.

  • Сега, за да създадете корелационна матрица и да използвате функцията за корелация на Excel, кликнете върху Анализ на данни и изберете Корелация в изскачащия прозорец на инструментите за анализ и натиснете OK

Появява се изскачащ прозорец с искане за диапазона на въвеждане.

  • Изберете диапазона от данни на променливите в полето за входен диапазон.
  • Поставете отметка в полето Етикети в първи ред (ако имате етикетите на променливите в първия ред)
  • Изберете опцията Output Range и изберете / въведете номера на клетката, където искате да получите таблицата с резултатите. Щракнете върху OK.
  • Това е таблицата с резултати на корелация за променливи A & B.

Пример # 2

Нека видим пример за корелационна матрица в Excel за множество променливи.

  • Въведете данните за множество променливи.
  • Сега, за да използвате функцията за корелация, щракнете върху Анализ на данни и изберете Корелация в изскачащия прозорец на инструментите за анализ и натиснете OK.

Появява се изскачащ прозорец с искане за диапазона на въвеждане.

  • Изберете диапазона от данни на променливите в полето за входен диапазон.
  • Поставете отметка в полето Етикети в първи ред (ако имате етикетите на променливите в първия ред)
  • Изберете опцията Output Range и изберете / въведете номера на клетката, където искате да получите таблицата с резултатите
  • Щракнете върху OK.
  • В този пример използвахме три променливи, за да открием корелационната матрица. Диапазонът (A1: C7) е данните за променливите, а диапазонът (A9: D12) е таблицата с резултати за матрицата на корелация.

Тук променливите са показани в редовете и колоните. Резултатът за корелацията между променливите трябва да се прочете, като се провери променливата в реда и променливата в колоната, съседна на този ред.

Констатации на таблицата:

  • Резултатът за променливи A & B е 0,97, което означава, че те са положително свързани.
  • Резултатът за променливи B & C е -0,6, което означава, че те са в отрицателна корелация.
  • Променливите A & C не са свързани, тъй като резултатът е -0,4

Връзката между променливите може да се види ясно на графиката, както следва.

Неща за запомняне

  • Към съществуващата таблица могат да се добавят данни за произволен брой променливи и диапазонът трябва да се коригира, за да се установи корелацията
  • Корелацията показва причинно-следствената връзка между факторите
  • Резултатите, близки до обхвата на корелациите, ще определят зависимостта / връзката на променливите.
  • Коефициентът на корелация се изчислява с помощта на математическо изчисление, но винаги не показва, че има връзка между променливите в действителност, въпреки че резултатът показва, че има.

Интересни статии...