Положително изкривено разпределение - определение, пример и причини

Какво е позитивно изкривено разпределение?

Положително изкривено разпределение е вид разпределение, при което средната стойност, медианата и начинът на разпределение са положителни, а не отрицателни или нулеви, т.е. разпределението на данните се случва повече от едната страна на скалата с дълга опашка от дясната страна. Известно е също като дясно изкривено разпределение, където средната стойност обикновено е там от дясната страна на медианата на данните.

Пример

Казва се, че доходът се разпределя положително, ако повече население попада в групата с нормални доходи или с по-ниски доходи, отколкото в няколко групи с високи доходи. Те показват, че средната стойност е по-голяма от медианата.

По-долу са данните, взети от пробата. В първата колона е дадена категорията на доходите, а във втората - броят на лицата, попадащи в съответната група доходи. Изчислете средната стойност, медианата и режима на извадката от данни и анализирайте дали тя е пример за положително изкривеното разпределение.

Решение:

Изчисляване на средната стойност, медиана и режим:

# 1 - Средно:

Средното за данните е:

  • Средно = (2000 + 4000 + 6000 + 5000 + 3000 + 3000 + 1000 + 1500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Средно = 2,325

# 2 - Медиана:

Средна стойност = (Брой условия + 1) / 2-ра стойност
  • Средна стойност = (10 + 1/2) -та стойност
  • Средна стойност = 5,5-та стойност, т.е. средна стойност на 5 -та и 6 -та стойност
  • Медиана = (3 000 + 1 000) / 2
  • Медиана = 2000

# 3 - Режим:

Режимът ще бъде най-високата стойност в набора от данни, която е 6 000 в настоящия случай.

Анализ:

Тук,

  • Средна> Медиана
  • 2325> 2000

При положително разпределените данни средната стойност е по-голяма от медианата и повечето хора попадат от долната страна. Същият е случаят в горния пример.

Какво причинява положително изкривено разпространение?

# 1 - Неравенство в разпределението

Сумата, спечелена от всички, ще се различава. Печалбата зависи от работоспособността, възможностите и други фактори. По същия начин вероятността за някакъв резултат е различна. Оттук и основната причина за положително изкривеното разпределение при неравномерно разпределение.

# 2 - Хомогенни групи

Положителното разпределение отразява същата линия на групите, че има повече или по-малко хомогенен вид на резултатите, както в случая на позитивно разпределение на доходите най-голямото население в групите с по-ниски или средни доходи, т.е. печалбата е повече или по-малко хомогенна.

# 3 - желателно връщане

Във финансите, ако възвръщаемостта е желателна, тогава се казва, че тя се разпределя положително. При положително разпределение шансовете за печалба са повече от загубата.

# 4 - Прогнозен подход

Предвиждащият подход към разпределението на данните в групи също причинява такова разпределение.

Положително изкривено средно разпределение и медиана

При положително изкривено разпределение средната стойност е по-голяма от медианата, тъй като данните са по-скоро към долната страна и средната средна стойност на всички стойности, докато медианата е средната стойност на данните. Така че, ако данните са по-огънати към долната страна, средната стойност ще бъде повече от средната стойност. Нека вземем следния пример за по-добро разбиране:

  • 50, 51, 52, 59 показва, че разпределението е положително изкривено, тъй като данните са нормално или положително разпръснати.
  • Средната стойност на предоставените данни е 53 (средно, т.е. (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Медианата е (n + 1/2) Стойност, т.е. (4 + 1/2), т.е. 2,5, т.е. медианата е средна за 2- ра стойност и 3 -та стойност.
  • Медианата е (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Тъй като средната стойност е 53, а медианата е 51,5, се казва, че данните са положително изкривени.

Централна тенденция в позитивно изкривеното разпределение

Централната тенденция е средната стойност, медиана и начин на разпределение. В нормалните изкривени данни за разпределение, средната стойност, медианата и режимът са равни. Докато централната тенденция на положително изкривените данни има следното уравнение:

Средно> Средна> Режим

Тъй като средната стойност е средна, медианата е средната стойност, а режимът е най-високата стойност в разпределението на данните. Както при този тип данни, резултатите са наведени към долната страна; следователно средната стойност ще бъде повече от медианата, тъй като медианата е средната стойност, а режимът винаги е най-високата стойност и винаги е по-голяма от средната стойност и медианата при всеки тип изкривено разпределение.

Заключение

Това е видът на разпространение, при който данните са по-скоро към долната страна. Това означава, че има повече или по-малко хомогенни видове групи. При положително изкривено разпределение повечето стойности на графиката, показана от лявата страна на разпределението и кривата, са по-дълги към дясната пътека. При това разпределение средната стойност е по-голяма от медианата. Във финансите това е шансът за повече печалба, отколкото загуба. В случая с разпределението на доходите, ако по-голямата част от населението печели в долния и средния диапазон, тогава се казва, че доходът е разпределен положително. Неравномерното разпределение е основната причина за определяне на положителното или отрицателното разпределение.

Интересни статии...