Какво е систематично вземане на проби?
Систематичното вземане на проби е повече или по-малко метод, който включва подбор на различни елементи, които са подредени от рамка за вземане на проби и вземането на тази статистическа процедура започва от произволния избор на елементи, които принадлежат към списък и след това се избира всеки интервал за вземане на проби от рамката и този метод за вземане на проби може да се приложи само ако изобщо дадената популация е хомогенна, тъй като тези извадкови единици се разпределят систематично върху популацията.
Това е метод, при който вземането на проби се извършва чрез произволен избор на членове на извадката от масовата популация на фиксиран интервал. Този периодичен интервал е по-добре наречен интервал за вземане на проби и той може да бъде изчислен чрез установяване на необходимия размер на извадката и разделяне на същия на размера на популацията.
Как работи?
- Систематичното вземане на проби може да се използва от статистиците в случай, че те искат да спестят време или са недоволни от резултатите, получени от простия метод на случайни извадки. След идентифицирането на фиксирана начална точка, статистиците избират постоянен интервал за улесняване на избора на участника.
- При този метод първоначално целевата популация трябва да бъде избрана още преди избора на участници. Има различни характеристики, въз основа на които се идентифицира популацията и се провежда изследването. Тези желани характеристики могат да бъдат възраст, раса, пол, местоположение, професия и / или ниво на образование.
- Например, изследовател иска да избере 2000 души сред населението от 10 000 души с помощта на систематично вземане на проби. Той трябва да привлече всички потенциални участници и съответно ще бъде избрана отправна точка. Веднага след като този списък се формира, всеки 5-ти човек от списъка ще бъде избран за участник, тъй като 10,000 / 2000 = 5.
Видове систематично вземане на проби
# 1 - Линеен
- Това се нарича линейно, тъй като следва много линеен път и има тенденция да спира в края по отношение на определена популация. При този тип вземане на проби в крайна сметка не се повтаря проба.
- Също така, 'n' единиците са избрани, за да образуват част от извадката, която има 'N' единици популация. Анализаторите и изследователите могат да използват логика за пропускане, за да изберат „n“ единици, вместо да избират на случаен принцип тези „n“ единици от дадена извадка.
- Линейна систематична извадка се избира чрез подреждане на общата популация и класифициране на същата в последователност, избиране на „n“ или размера на извадката, изчисляване на интервала на вземане на проби (K = N / n), произволно избиране на число от 1 до K, добавяне на 'K' (интервал за вземане на проби) към произволно избраното число за добавяне на следващия член към извадката и повтаряне на този процес за добавяне на останалите членове от извадката.
# 2 - Циркуляр
- При този тип вземане на проби се вижда, че пробата започва от точка, в която е приключила. Това означава, че пробата се рестартира от точката, в която всъщност е приключила. При този тип статистически метод за вземане на проби елементите са подредени по кръгов начин.
- Има особено два начина за формиране на извадка при този тип статистически метод за вземане на проби. Ако K = 3, тогава пробите ще бъдат ad, be, ca, db и ec, докато, ако K = 4, тогава пробите са ae, ba, cb, dc и ed.
Линейно срещу кръгово систематично вземане на проби
Той има тенденция да следва линейна пътека и след това да спре в края на дадената популация, докато в случай на кръгова систематична извадка пробата се рестартира от точка, в която действително е завършила. „K“ в линейно систематично вземане на проби представлява интервали за вземане на проби, докато „N“ в кръгово систематично вземане на проби показва общото население. При линейния метод всички образцови единици са подредени по линеен начин преди процеса на подбор, докато в случай на кръгов метод всички елементи са подредени по кръгов начин.
Предимства на систематичното вземане на проби
# 1 - Бързо
Това е бърз метод; т.е. може да спести много време на статистиците. За изследователите и анализаторите става наистина лесно да избират размер на извадката с помощта на този подход, тъй като е наистина бърз. Има пренебрежимо малка нужда от номериране на всеки член от извадката и това също помага за по-бързото и опростено представяне на определена популация.
# 2 - Уместност и ефективност
Резултатите, получени от систематично вземане на проби, също са подходящи. В сравнение с други статистически методи, резултатите, получени от статистическия метод, са високо ефективни и подходящи.
# 3 - Нисък риск от манипулиране на данни
Вероятностите за манипулиране на данни са наистина ниски в сравнение с други статистически методи.
# 4 - Простота
Този метод е наистина прост. Това е една от основните причини, поради които анализаторите и изследователите предпочитат да изберат този метод вместо който и да е друг метод. Простотата на този метод го направи доста популярен сред анализатори и изследователи.
# 5 - Минимални рискове
Размерът на риска, включен в метода за систематично вземане на проби, е минималният минимум.
Недостатъци на систематичното вземане на проби
Това става трудно, когато размерът на популацията не може да бъде оценен. Това дори компрометира ефективността на систематичното вземане на проби в различни области, като полеви изследвания върху животни. Също така има възможност за манипулиране на данни и бизнес, тъй като изследователят може да избере интервала за вземане на проби.
Заключение
- Това позволява на анализаторите и изследователите да вземат малка проба от по-голяма популация. Този подбор може да се основава на различни фактори като възраст, пол, местоположение и др. Такива статистически извадки се използват най-вече в областта на социологията и икономиката. Може да бъде от два типа - линейно и кръгово систематично вземане на проби.
- Може да е наистина лесно и също така дава на изследователите и анализаторите по-добра степен на контрол. Дори може да помогне за елиминиране на подбора на клъстери. Този тип статистически метод има много ниска вероятност за грешка и манипулиране на данни. Той е прост и поради това методът е наистина популярен и предпочитан от повечето статистици.
