Иконометрия (определение, примери) - Какво е иконометрия за финанси?

Какво е иконометрия?

Иконометрията е разбиране на отношенията на икономическите данни чрез използване на статистически модел, който се отнася и получаване на наблюдение или модел от предоставени данни за разработване на бъдещата тенденция за сближаване. Иконометрията е просто икономична с добавката Математика и статистика и помага при прогнозиране и оценка чрез прилагане на статистически методи.

Методи на иконометрията

По-често срещаните методи са:

  1. Множествена линейна регресия
  2. Теория на оценката
  3. Линейно програмиране в Excel
  4. Разпределение на честотата
  5. Разпределение на вероятностите
  6. Корелация и регресия
  7. Анализ на времеви редове
  8. Симулационно уравнение

Примери за иконометрия за финанси

По-долу са дадени примери за иконометрия за финанси

Пример за иконометрия №1

Майкъл има доход от $ 50000. Разходният модел на доходите му е 10000 - Фиксиран наем и други разходи на домакинството са 50% от брутния му доход, придобити през периода.

Множествената линейна регресия е един от най-добрите инструменти за развитие на взаимоотношения въз основа на минали тенденции.

Уравнението ще бъде = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Термин за грешка)

С помощта на уравнението може да се получи сумата, която Майкъл ще похарчи на базата на спечелените си приходи.

  • Разход = B 0 (фиксиран наем) + B 1 (друг опит на домакинството) + e (срок на грешка)
  • = 10000 + 50% (50000)
  • = 35000

Терминът за грешка показва, че може да има малко отклонение нагоре или надолу от получения резултат чрез прилагане на статистическите инструменти.

Пример за иконометрия №2

Нека да разберем заплатата на човека въз основа на неговия трудов опит

Минимални заплати: $ 10K

Въз основа на регресия на заплатата на човека се установява, че B 1 = 2000

Така че, прилагайки метода, може да се разбере, че човек ще получи минималната заплата от 10000 + (2000 * Брой години опит)

Тези 10K и 2K са хипотетични стойности и трябва да бъдат тествани на статистически инструменти като t-тест и F-тест. Ако те не се различават значително от 0, тогава предположената стойност няма значение и трябва да се направи тест отново, за да се получи различна стойност.

Как работи иконометрията във финансите?

Входове Изходни данни
Препратени теории Параметри, използвани в данните
Избрани модели Изчертана зона за доверие
Успение взето Тест за поведение на хипотезата
Приложени методи Използвани графични инструменти

Предимства на иконометрията

Ето предимствата на Иконометрията.

  • Чрез използването на инструментите или приложната иконометрия може да се превърне данните в специфичен модел с цел вземане на решение, което поддържа емпирични данни.
  • Помощ за получаване на посочения модел или резултат от разпръснатите данни.
  • Ползва се, за да ни позволи да извлечем съответната информация от кошницата с информация.

Недостатъци на иконометрията

Има някои недостатъци на иконометрията.

  • Понякога връзката, изградена от икономическите инструменти, е фалшива, т.е. дори не съществува връзка между две променливи, но моделът показва модел на базата на минала информация. Напр. Съотношение между дъжд и изплатени дивиденти
  • Това показва, че когато дъждът настъпи след една четвърт, само компанията декларира дивидента през този период. Дори дъждът няма отношение към изплатения дивидент, но според установената тенденция той може да подава фалшиви сигнали, които могат да доведат до грешно решение.
  • Винаги има избор между простота и точност. Спецификацията на модела е много важна задача в приложната икономика. Изборът на по-малко променлива може да помогне за простота и да осигури по-бърз резултат, но може да бъде неточен поради недостатъчна информация и ако някой се придържа към високото не. от променлива, тогава моделът може да бъде критичен, неикономичен или гигантски.
  • Може да има проблем с мултиколинеарност между променливите, използвани в данните. Много е важно избраната променлива да е с ниска корелация между две обяснителни променливи. Моделът остави този раздел върху потребителя на модела.

Важни точки

  • Инструментите на иконометрията са много осъдителни. Окончателното заключение може да варира в зависимост от потребителя.
  • Резултат в зависимост от вида и спецификацията на модела. Резултатите са ориентирани към модел.
  • Икономични данни, осъществимо, време за получаване на резултати, които да бъдат взети предвид при прилагането на модела.
  • Може да се прилага както върху данни от напречно сечение, така и от времеви редове.
  • Трябва да има периметър или тест, необходими за провеждане на получената ефективност като f-тест в Excel, T-тест, статистическа таблица, анализ на таблица ANOVA с помощта на пакети от инструменти.

Заключение

  • Винаги не забравяйте да проверите дали резултатът излиза е статистически значим за вземане на решения
  • Той се развива от разглеждания модел или периметър
  • Резултатът трябва да бъде както емпирично, така и футуристично благоприятен.
  • Това е повторно упражнение и различни модели могат да бъдат приложени към отделния проблем, за да получите по-добра представа.
  • Прекаленото или недостатъчно приспособяване на резултатите може да бъде разредено чрез подобрена спецификация на модела.

Интересни статии...