Какво представлява формулата за обхват?
Формула за диапазон се отнася до формулата, която се използва за изчисляване на разликата между максималната стойност и минималната стойност на диапазона и съгласно формулата минималната стойност се изважда от максималната стойност, за да се определи диапазона.
Обхват = максималната стойност - минималната стойност
От дадения набор от данни, който предоставя на статистиците и математика по-добро разбиране на набора от данни, колко е различен. Това е най-простият подход за изчисляване на отклонението в статистиката.
Обяснение
Той е доста прост и лесен за използване, тъй като формулата посочва своята максимална стойност минус минималната стойност на дадената проба. Следователно вариацията между максималната и минималната стойност е диапазонът и въпреки че това е лесно за използване и разбиране, то изисква правилно тълкуване.
Например, ако в данните има очертание, диапазонът ще бъде повлиян от същото и резултатът ще доведе до погрешно представяне. Вземете практически пример за дадени данни 2, 4, 7, 7, 100, тогава диапазонът ще бъде 100 - 2, което е 98, но както може да се види, че диапазонът от данни е под 10, но обмислянето и тълкуването на тези данни е в рамките на 98 ще доведе до погрешно представяне. Следователно тълкуването на Range трябва да се извършва с надлежно внимание.
Примери
Пример # 1
Помислете за следването на даден набор от данни 2,2,4,4, 4, 6,7,7,8, 8, 8, 9, 9, 9, 9, 9. Трябва да изчислите диапазона за тази извадка.
Решение:
- Максимална стойност = 9
- Минимална стойност = 2
Обхват = 9 - 2
Обхват = 7
Пример # 2
Г-н Старк, учен, който работи от 10 години с компания, наречена Dream moon. Г-н Арора, неговият ръководител, провежда експеримент върху човешкото здраве и е събрал няколко примерни данни за мъжки ръст, които са 162, 158, 189, 144, 151, 150, 151, 178, 155, 160. Той е объркан сега и иска да знае колко данни варират. Г-н Старк, който е опитен статистик, се обръща към неговия ръководител г-н Арора, за да премахне объркването му относно вариацията на формулата. Г-н Арора е длъжен да даде отговор на своя ръководител; трябва да изчислите колко варират данните?
Решение:
Обхват = максимална стойност - минимална стойност
- Максимална стойност = 189
- Минимална стойност = 144
Обхват = 189 - 144
Обхват = 45
Данните или събраната проба имат вариация от 45.
Пример # 3
Г-н Бъфет, добре познат и ценен инвеститор по целия свят, сега обмисля пазарните запаси на САЩ и е в процес на анализ на няколко от тях, където иска да инвестира. Списъкът включва големи компании със сини чипове в САЩ. По-долу са дадени акциите или ценните книжа, включени в списъка, заедно с последната им цена на фондовия пазар, която е обозначена в щатски долари, където той обмисля да инвестира в.
От вас се изисква да изчислите обхвата и да излезете с вариацията, която списъкът има.
Решение:
По-долу са дадени данни за изчисляване на диапазона.
Използвайки горната информация, изчисляването на максималната стойност в Excel ще бъде както следва,
Максимална стойност = 204,66
Изчисляване на минималната стойност в Excel, както следва,
Минимална стойност = 45,93
Следователно изчисляването на обхвата е както следва,
Обхват = 204,66 - 45,93
Асортиментът ще бъде -
Обхват = 158,73
Използване на формула за обхват
Обхватът по свой начин е много лесен и много основен за разбиране на това как се разпределят числата в дадения набор от данни или дадена извадка, тъй като, както беше посочено по-рано, е относително лесно да се направи изчислението, тъй като изисква се само от много основна аритметична операция, която просто изважда минимума от максималната стойност, но обхватът има още няколко приложения за даден набор от данни или дадена извадка в статистиката. Диапазонът е полезен и при оценка на друга мярка за разпространение, която се нарича дисперсия или стандартно отклонение.
Обхватът, както бе споменато по-рано, може да информира само за основните подробности, т.е. къде ще се разпространи дадена извадка или даден набор от данни. Като дава разликата или казва разликата между най-високата и най-ниската стойност на дадена извадка или даден набор от данни, тя дава една информация или груба представа за значителните екстремни наблюдения за това колко широко са разпръснати, но отново не дава намек или каквато и да е информация относно другите точки от данни, къде биха лежали, което е основната слабост на използването на уравнението на обхвата.
Обхватът, както е обсъдено по-горе, е полезен за изобразяване на разпространението в рамките на дадена извадка или даден набор от данни и освен това се използва и за сравняване на резултантното разпръскване между същата дадена проба или същите дадени набори от данни.
