Примери за графики на хистограми
Хистограмата се отнася до визуалното представяне, използвано за обобщаване на дискретни или непрекъснати данни, като примерът включва визуално представяне на графиката, оплакванията на клиента, направени в банката за различните параметри, при които най-докладваната причина за жалбата ще бъде имат най-високата височина в представената графика.
Когато се използват ленти с различна височина за показване на данните в графична форма, се нарича хистограма графика. Всяка лента се групира в диапазони в хистограма. Баровете с по-висок размер показват, че повечето данни ще попаднат в този по-висок диапазон. Хистограма изобразява разпространението и формата на непрекъснатия даден набор от данни или дадените примерни данни. В тази статия ще ви предоставим 4 най-добри примера за хистограмни графики.
Топ 4 примера за хистограмни графики
По-долу са четирите примера за хистограмни графики.
Пример за хистограма # 1
Управителят на SBI г-н Шоу е притеснен от жалбата на клиентите относно дългите опашки в клона. Той иска първо да анализира каква е честотата на времето за изчакване на основен клиент. Извикал е касиера и го е попитал за подробности.
По-долу е времето за изчакване на клиента на касата на банковия клон на SBI по време на пиковите часове, което се наблюдава от касиера. От вас се изисква да създадете хистограма въз основа на данните по-долу.
Решение:
Създадохме хистограма, използвайки пет контейнера с 5 различни честоти, както се вижда на таблицата по-долу. На оста Y това е средният брой клиенти, попадащи в тази конкретна категория. В оста X имаме диапазон на изчакване. Например, обхватът на 1- ия кош е от 2,30 до 2,86 минути. И можем да отбележим, че броят е 3 за тази категория от таблицата и както се вижда на графиката по-долу.
Това е случайно разпределение, което е вид разпределение, което има няколко пика и липсва очевиден модел.
Може да има сценарий, че различни свойства на данни, които са били комбинирани. Следователно данните трябва да се анализират отделно.
Пример за хистограма # 2
Г-н Лари, известен лекар, изследва ръста на студентите, които учат в 8 -ми стандарт. Той е събрал извадка от 15 ученици, но иска да знае коя максимална категория е мястото, където принадлежат.
Решение:
Създадохме хистограма, използвайки 6 контейнера с 6 различни честоти, както се вижда на таблицата по-долу. По оста Y това е средният брой ученици, попадащи в конкретната категория. В оста X имаме диапазон от височина. Например, обхватът на 1- ви кош е от 138 cms до 140 cms. И можем да отбележим, че броят е 1 за тази категория от таблицата и както се вижда на графиката по-долу.
Тук можем да видим височината на учениците средно е в диапазона от 142 см до 146 см за 8 -ми стандарт. И също така, може да се отбележи, че едната страна на средната стойност също пада от другата страна на средната стойност, което е знакът за нормалното разпределение.
Пример за хистограма # 3
Г-н А иска да направи инвестиция на фондовия пазар. Той е попаднал в списъка под запасите и иска да знае честотата на цените.
Използвайте хистограмата и посочете какъв вид разпространение е това?
Решение:
Създадохме хистограма, използвайки 5 контейнера с 5 различни честоти, както се вижда на таблицата по-долу. По оста Y това е броят на запасите, попадащи в конкретната категория. В оста X имаме набор от цени на акциите. Например, обхватът на 1- ви кош е 100 до 300. И можем да отбележим, че броят е 7 за тази категория от таблицата и както се вижда на графиката по-долу.
Тук можем да отбележим, че графиката е пристрастна към лявата страна и следователно това е знак за разпределение, което е дясно изкривено разпределение. Голям брой стойности на данните се срещат от лявата страна и по-малко данни от дясната страна.
Пример за хистограма # 4
Шастри, треньорът на индийски отбор по крикет, прави анализ на средния резултат на батсмените и иска да финализира избраните батсмени за предстоящото световно първенство. Той обаче първо се интересува от създаването на критерий за избиране на батсмените. Той е получил списък с по-долу батсмени в последните им 15 ининга; той обаче иска да знае странния от този списък. Използвайте хистограмата и ги разберете и коментирайте разпространението.
Решение:
Създадохме хистограма, използвайки 6 контейнера с 6 различни честоти, както се вижда на таблицата по-долу. По оста Y това е броят на биячите, попадащи в конкретната категория. В оста X имаме набор от писти. Например, обхватът на 1- ви кош е 90 до 190. И можем да отбележим, че броят е 1 за тази категория от таблицата и както се вижда на графиката по-долу.
Виждаме, че горната таблица показва изкривено разпределение вляво. Много стойности на данните се срещат от дясната страна и по-малък брой данни от лявата страна.
90 бягания за 15 подавания изглеждат странни и изглеждат като на боулинг и следователно трябва да бъдат премахнати.
Заключение
Създаването на хистограма ще осигури визуално представяне на дадения набор от данни или разпределението на данните. Хистограмите показват честотата на стойностите на данните и голямо количество данни. Хистограмата помага при определяне на медианата и разпределението на дадения набор от данни. Също така, това може да покаже всякакви пропуски или някакви отклонения в дадения набор от данни.
