Експоненциалното изглаждане се извършва върху наблюденията на данни и чрез формули това е досадна задача, но Excel ни е предоставил вграден инструмент за използване на тази техника, след като изберете данните, които трябва да отидем в раздела Данни и след това анализ на данни, където ще намерим експоненциална техника за изглаждане.
Какво е експоненциално изглаждане в Excel?
Експоненциалното изглаждане е един от топ 3 метода за прогнозиране на продажбите, използвани в подадената статистика. Експоненциалното изглаждане е по-реалистичен метод за прогнозиране, за да се получи по-добра представа за бизнеса.
- Експоненциалната изглаждаща логика ще бъде същата като другите методи за прогнозиране, но този метод работи въз основа на претеглени средни фактори. Колкото по-стари са данните, толкова по-малко тегло или по-малък приоритет имат, а за по-пресни данни или за съответни данни те са дали повече приоритет или тежест.
- Въпреки че експоненциалното изглаждане се взема предвид при старите серии от данни, то благоприятства най-новите наблюдения или серии от данни.
Видове експоненциално изглаждане в Excel
В Excel има основно 3 вида експоненциално изглаждане.
- Обикновено / единично експоненциално изглаждане: При този тип α (алфа) е близо до нулевата стойност. Когато α (алфа) е близо до нула, това означава, че скоростта на изглаждане е много бавна.
- Двойно експоненциално изглаждане: Този метод е подходящ за анализ на данните, който показва повече индикатори за тенденция.
- Тройно експоненциално изглаждане: Този метод е подходящ за данните, които показват повече тенденция, а също и сезонност в поредицата.
Къде да намерим експоненциално изглаждане в Excel?
Експоненциалното изглаждане е част от много инструменти за анализ на данни в Excel. По подразбиране не се вижда в Excel. Ако вашият Excel не показва инструмента за анализ на данни, следвайте нашите стари статии, за да покажете пакета с инструменти за анализ на данни.
Ако е скрит, трябва да видите опцията Анализ на данни в раздела Данни.
Щракнете върху Анализ на данни; ще видите много статистически техники. В тази статия ще се концентрираме върху експоненциалното изглаждане.
Как да направя експоненциално изглаждане в Excel?
По-долу са примерите за извършване на експоненциално изглаждане в Excel.
Пример за експоненциално изглаждане # 1 - Прогноза за продажбите
Ще видим една проста информация, за да направим прогнозата за продажбите за следващата година. Имам 10 години данни за приходите.
Използвайки експоненциално изглаждане, трябва да прогнозираме приходите.
Стъпка 1: Кликнете върху раздела Данни и Анализ на данни.
Стъпка 2: Изберете опцията Експоненциално изглаждане.
Стъпка 3: За входния диапазон посочете наличните точки от данни. Нашият диапазон от данни е B1: B11.
Стъпка 4: Факторът на затихване ще изглади графиката и стойностите трябва да бъдат между 0 до 1. Технически това е 1 - α (алфа). Споменах 0,3 като фактор на затихване.
Стъпка 5: Тъй като сме избрали и заглавието си в диапазона на въвеждане, трябва да поставим отметка в квадратчетата Етикети.
Стъпка 6: Сега изберете диапазона, където да се показва изходният диапазон. Избрах следващата колона на съществуващите данни, т.е. C2.
Стъпка 7: Сега трябва да кажем дали ни е необходима диаграма, която да представя данните графично или не. Винаги е добра практика да представите данните графично. Така че изберете Chart Output.
Стъпка 8: Попълнихме всички полета. Щракнете върху Ok, за да получите резултатите.
Обяснение: Задали сме фактора на затихване на 0,3 и алфа става 0,7. Това показва, че за последните стойности (стойностите на приходите от последните години) се дава тежест от 70%, а за относително стари стойности има тежест от 30%.
Графика показва горе-долу същата тенденция при този метод. Тъй като няма предишна стойност за 2007 г., Excel не може да изчисли изгладената стойност и изгладената стойност на втората серия от данни винаги е равна на първата точка от данни.
Пример за експоненциално изглаждане # 2 - Прогнозна тенденция при различни дъмпингови фактори
Ще видим прогнозна тенденция при различни дъмпингови фактори. За този пример използвам месечни данни за тенденциите в продажбите.
Въведете тези числа в листа на Excel вертикално.
Стъпка 1: Кликнете върху раздела Данни и Анализ на данни.
Стъпка 2: Изберете опцията Експоненциално изглаждане.
Стъпка 3: За диапазон на въвеждане изберете наличните подробности за предишните приходи. Факторът на затихване е 0,1.
Стъпка 4: Щракнете върху Ok, ще се покажат резултатите от прогнозата, ако коефициентът на затихване е 0,1
Сега стартирайте Експоненциално изглаждане още два пъти, като промените фактора на затихване на 0,5 и 0,9.
Дъмпинг фактор @ 0,5
Дъмпинг фактор @ 0.9
Имаме и трите различни резултата.
Сега ще нарисуваме графика за него. Изберете данните и отидете в раздела за вмъкване, изберете линейна диаграма.
Графиката трябва да изглежда като долната. Можете да промените диаграмата си според вашите изисквания; в тази графика съм променил заглавието и цвета на диаграмата.
Обяснение
- Сега внимателно наблюдавайте графиката „тъй като коефициентът на затихване увеличава линията или данните стават гладки в графиката.“
- Факторът на затихване е 0,1 означава, че Алфа е 0,9, така че имаме по-голяма променливост в данните.
- Факторът на затихване е 0,9 означава, че Алфа е 0,1, така че имаме по-малко волатилност в данните.
Неща, които трябва да запомните относно експоненциалното изглаждане в Excel
- Алфа стойността ще бъде 1 - Дъмпингова стойност и обратно.
- С увеличаването на алфа стойността можем да видим повече колебания в точките с данни.
- Етикетите трябва да бъдат маркирани, ако входният диапазон включва заглавия.
- Идеалните дъмпингови стойности трябва да бъдат от 0,2 до 0,3.
