Какво е F-тест в Excel?
F-тест в Excel е тест, който се използва, за да се реши дали две популации с нормално разпределение имат сходни отклонения или стандартно отклонение. Това е съществена част от Дисперсионния анализ (ANOVA). F-тест се използва за проверка на хипотезата за справедливостта на две вариации. Това ви дава резултат от независима променлива. Така че примерните данни, използвани в F-теста, не зависят. Той може лесно да оцени множество модели едновременно в голямо разнообразие от настройки.
Как да активирам F-тест в Excel?
- Стъпка 1 - Трябва да активирате добавките за анализ ToolPak във вашия работен лист, за да използвате F-теста. В Excel щракнете върху файл в крайната лява страна, отидете на Опции в края и щракнете.
- Стъпка 2 - След като щракнете върху опциите, изберете Добавки от лявата страна, Добавките на Excel са избрани в полето за преглед и управление и щракнете върху Отиди.
- Стъпка 3 - В диалоговия прозорец Добавки щракнете върху Пакет с инструменти за анализ и щракнете върху OK.
- Това ще добави инструментите за анализ на данни от дясната страна към раздела Данни на нашата лента на Excel.
Как да направя F-тест в Excel? (Стъпка по стъпка)
Стъпка 1 - Данни, които ще се използват за анализ на F-тест.
След като се запознаете с инструментариум за анализ, следвайте стъпките, както е споменато по-долу, за да практикувате анализа на F-теста:
Стъпка 2 - В раздела Данни в лентата на Excel кликнете върху Анализ на данни.
Стъпка 3 - След като щракнете върху анализ на данни, се отвори диалогов прозорец. Кликнете върху F-теста и щракнете върху OK, за да активирате функцията.
Стъпка 4 - Въведете променлив диапазон 1 и 2
-
- Въведете променливата 1 Range и изберете диапазона от вашите данни.
- Въведете променливата 1 Range и изберете диапазона от вашите данни.
Стъпка 5 - Изберете обхвата на изхода.
Стъпка 6 - Щракнете върху Ok, ще получите анализ на данни в клетката, където сте избрали клетката:
Неща за запомняне
- F-тест може да се използва, когато искате да анализирате лекцията на двама професори, което означава, че и двамата професори преподават един и същ предмет, но искате да определите качеството или когато тествате две проби от бутилка кратуна при две различни експериментални условия .
- Използвайки F-тест, ще изчислим вероятността да няма критично разграничение между дисперсиите на двата набора от данни.
- Едно от важните наблюдения на резултата от F-теста е да се провери дали две от пробите показват различна дисперсия или не.
- Понякога възниква грешката при изчисляване на f-теста. Причина може да бъде:
- Стойността на масив 1 и масив 2 е по-малка от цифрата 2.
- Дисперсия на масив 1 и масив 2, равна на нулата.
- Докато се изчислява F-тестът в Excel, той изисква тест с две примерни данни, които не могат да бъдат обработени върху единични данни.
- Функцията игнорира текста, ако има текст в примерните данни.
- Резултатът винаги ще бъде в цифри.
