Какво имате предвид под парцели в Excel?
Парцелите в Excel са дефинирани като графики за корелация на данните, представени в двете колони. Графиките не са нищо друго освен разсейваща диаграма или разпръснати диаграми в Excel за корелация на наборите от данни в две колони. Това са двуизмерни XY диаграми, които представят връзката между двете променливи и анализират данните в множество изгледи. Лесно е да направите избора на правилния разпръснат график за извършване на анализ на данните.
Как да направя парцели в Excel? (с примери)
Пример # 1 - Прост разпръснат парцел
За да създадете простия разпръснат график, поставете данните в две колони, както е показано на екранната снимка.
Стъпка 1: Изберете данните, включително двете колони, като разходите за реклама и редица продадени артикули, заедно със заглавията на колоните им.
В тази ситуация обхватът на данните в B1: C10.
Стъпка 2: Отидете до раздела за вмъкване и се придвижете до разпръснат график и поставете курсора, както е показано на фигурата.
Стъпка 3: Изберете разпръснатия график, за да представите връзката между наборите от данни.
Графикът на разсейване е разработен, както е показано на по-долу споменатата фигура.
Можем да променим формата и дизайна на областта на диаграмата, като използваме раздела за дизайн и формат.
Пример # 2 - Разпръснат парцел с гладки линии и маркери
За да създадете простия разпръснат график с линии и маркери, поставете данните в две колони, както е показано на екранната снимка.
Стъпка 1: Изберете данните, включително двете колони, като разходите за реклама и редица продадени артикули, заедно със заглавията на колоните им. В тази ситуация обхватът на данните в B1: C10.
Стъпка 2: Отидете в раздела за вмъкване и изберете разпръснатия график с маркери и линии, за да представите връзката между наборите от данни.
Графиката на разсейване с линии и маркери е показана на фигурата по-долу.
Пример # 3 - Разпръснат парцел с гладки линии
За да създадете простия разпръснат график с гладки линии, поставете данните в две колони
Изберете данните, включително двете колони, като разходите за реклама и редица продадени артикули, заедно със заглавията на колоните им. В тази ситуация обхватът на данните в B1: C10.
Отидете на раздела за вмъкване и се преместете върху разпръснат график и изберете разпръснатия график с линии, за да представите връзката между наборите от данни.
Графикът на разсейване е разработен, както е показано на по-долу споменатата фигура.
Пример # 4 - Разпръснат парцел с прави линии и маркери
За да създадете простия разпръснат график с прави линии и маркери, поставете данните в две колони, както е показано на екранната снимка.
Изберете данните, включително двете колони, като разходите за реклама и редица продадени артикули, заедно със заглавията на колоните им. В тази ситуация обхватът на данните в B1: C10.
Отидете в раздела за вмъкване и се преместете върху разпръснат график и изберете разпръснатия график, за да представите връзката между наборите от данни.
Графикът на разсейване е разработен, както е показано на по-долу споменатата фигура.
Променете типа диаграма, за да се разпръсне с прави линии, както е показано на фигурата.
Разпръскването с прави линии се развива, както е показано на долната фигура.
Пример # 5 - Bubble Chart
За да създадете простия балон, поставете данните в две колони, както е показано на екранната снимка.
Изберете данните, включително двете колони, като разходите за реклама и редица продадени артикули, заедно със заглавията на колоните им. В тази ситуация обхватът на данните в B1: C10.
Отидете в раздела за вмъкване и се придвижете до графика на балончета и изберете графика на балон, за да представите връзката между наборите от данни.
Графикът на балончетата е разработен, както е показано на по-долу споменатата фигура.
Променете типа на диаграмата на 3D балон, както е показано на фигурата.
Графикът на 3D балоните е разработен, както е показано на фигурата по-долу.
Приложения
Скатерните графики имат различни приложения. Те се използват в
- Решаване на проблем чрез анализ на данни
- Определяне на корелацията между независимите и зависимите променливи.
- Използва се като качествен инструмент при определяне на причините за проблема.
- Използва се за тестване на автокорелацията преди изграждането на контролните карти при анализ на качеството.
- Помага да се покаже нелинейният модел.
- Потребителят може лесно да идентифицира минималната и максималната стойност в диапазона на потока от данни.
- Три вида връзки между променливи, като липса на връзка, положителни и отрицателни връзки, се анализират ефективно с помощта на разпръснатия график. Помага да се разбере как промените в един фактор ще повлияят на друг фактор.
Неща за запомняне
- Трудно е да се създаде диаграмата, ако данните на променлива са представени в нецифрен формат
- Малко количество данни е полезно при практикуването на по-добрия анализ на данните с разпръснатия график
- Трябва да се погрижи, докато извършва правилен анализ на данните без грешки
- Потребителят трябва да разбере как правилно да използва и тълкува данните внимателно
- Винаги добавяйте цветове и променяйте формата на диаграмата, за да подобрите визуалния облик на потребителите
