Какво е ANOVA в Excel?
ANOVA в Excel е вграден статистически тест, който се използва за анализ на отклоненията. Например, когато купувате нов артикул, ние обикновено сравняваме наличните алтернативи, което в крайна сметка ни помага да изберем най-доброто от всички налични алтернативи. Използването на ANOVA теста в Excel може да ни помогне да тестваме различните набори от данни един срещу друг, за да идентифицираме най-доброто от партидата.
Да предположим, че сте провели проучване за три различни вкуса на сладоледите и сте събрали мнения от потребители. Сега трябва да определите кой вкус е най-добър сред мненията. Тук имаме три различни вкуса на сладоледите и те се наричат алтернативи, така че като провеждаме теста ANOVA в Excel, можем да идентифицираме най-доброто от партидата.
Къде е ANOVA в Excel?
ANOVA не е функция в Excel. Ако вече сте се опитали да търсите ANOVA в Excel, трябва да сте се провалили, защото ANOVA е част от инструмента за анализ на данни в Excel.
Анализът на данни е достъпен в раздела ДАННИ в Excel.
Ако не можете да видите това във вашия Excel, следвайте стъпките по-долу, за да активирате „Анализ на данни“ във вашата работна книга на Excel.
- Стъпка 1: Щракнете върху ФАЙЛ и Опции.
- Стъпка 2: Щракнете върху Добавки.
- Стъпка 3: Под Add-Ins изберете “Excel Add-Ins” от опциите за управление и щракнете върху Ok.
- Стъпка 4: Сега от прозореца по-долу изберете „Инструмент за анализ“ и щракнете върху OK, за да активирате „Анализ на данни“.
Сега трябва да видите „Анализ на данни“ в раздела „ДАННИ“.
Как да направя ANOVA тест в Excel?
Следва примерът, за да се разбере как да се направи ANOVA тест в Excel.
За този пример разгледайте по-долу набора от данни от три оценки на ученици по 6 предмета.
По-горе са резултатите от ученици A, B и C по 6 предмета. Сега трябва да установим дали оценките на трима ученици са значителни или не.
- Стъпка 1: В раздела Данни кликнете върху „Анализ на данни“.
- Стъпка 2: В прозореца „Анализ на данни“ изберете първата опция „Anova: Единичен фактор“.
- Стъпка 3: В следващия прозорец за „Обхват на въвеждане“ изберете резултати от ученици.
- Стъпка 4: Тъй като сме избрали данните със заглавки, поставете отметка в квадратчето „Етикети в първи ред“.
- Стъпка 5: Сега изберете изходния диапазон като една от клетките в същия работен лист.
- Стъпка 6: Щракнете върху Ok, за да завършите изчислението. Сега ще имаме подробен анализ на Anova: Един фактор.
Преди да интерпретираме резултатите от ANOVA, нека разгледаме хипотезата на ANOVA. За да сравним резултатите от теста на excel ANOVA, можем да формулираме две хипотези, т.е. „нулева хипотеза“ и „алтернативна хипотеза“.
Нулевата хипотеза е „няма разлика между резултатите от трима ученици“.
Алтернативната хипотеза е „поне едно от средните е различно.“
Ако „ F стойност> FCrit стойност “, тогава можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
Ако „ F стойност <FCrit стойност “, тогава не можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
Ако „ P-value <Alpha value e“, тогава можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
Ако „ P-стойност> Алфа стойност “, тогава не можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
Забележка: Alpha Value е нивото на значимост.Не се връщайте и погледнете резултата от ANOVA.
Първо, погледнете „P-Value“, т.е. 0,511, което е по-голямо от алфа или стойност на значимост (0,05), така че не можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
След това F стойността 0,70 е по-малка от стойността на FCrit 3,68 , така че не можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
И така, можем да завършим теста като „Резултатите от ученици A, B и C не се различават съществено.“
Неща за запомняне
- Нуждаете се от силни знания за ANOVA, за да разберете нещата по-добре.
- Винаги оформяйте нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза.
- Ако стойността F е> FCrit стойност, ”тогава можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
- „Ако F стойността е <FCrit стойност“, тогава не можем да отхвърлим нулевата хипотеза.
