Как да заредя добавката с инструменти за анализ на данни в Excel? (Стъпка по стъпка)

Съдържание

Excel Tool ToolPak

Пакетът с инструменти за анализ на данни в Excel е добавка в Excel, която ни позволява да правим анализ на данни и различни други важни изчисления, тази добавка по подразбиране не е активирана в Excel и трябва да я активираме ръчно от раздела с файлове в раздела с опции и след това в в раздела за добавки, щракваме върху управление на добавките, след това проверяваме върху инструментариума за анализ, за ​​да го използваме в Excel.

Стъпки за зареждане на добавката с инструменти за анализ на данни

  • Стъпка 1 - Кликнете върху „Файл“.
  • Стъпка 2 - Кликнете върху „Опции“ от списъка.
  • Стъпка 3 - Кликнете върху „Добавки“ и след това изберете „Добавки в Excel“ за „Управление“ . Кликнете върху „Go“.
  • Стъпка 4 - The 'Add-ина Excel " диалоговия прозорец ще се появи със списъка на добавки. Моля, проверете за „ToolPak за анализ“ и кликнете върху „OK“.
  • Стъпка 5 - Командата „Анализ на данни“ ще се появи под раздела „Данни“ в Excel в крайния десен ъгъл на лентата, както е показано по-долу.

Списък на функциите, налични в инструмента за анализ на данни в Excel

По-долу е списъкът с наличните функции в добавката Excel Toolpak Excel:

  1. ANOVA: Един фактор в Excel
  2. Корелация в Excel
  3. Ранг и процентил в Excel
  4. Описателна статистика в Excel

Сега нека обсъдим подробно всеки от тях -

# 1 - ANOVA: Единичен фактор в Excel

ANOVA означава „Анализ на отклонението“ и е първият набор от опции, налични в добавката „Анализ на пакета Excel“. В еднопосочната ANOVA анализираме дали има някакви статистически разлики между средствата на три или повече независими групи. Нулевата хипотеза предполага, че в набор от дадени наблюдения не съществува статистическа значимост. Ние проверяваме тази хипотеза, като проверяваме р-стойността.

Нека разберем това чрез пример на ANOVA excel.

Пример

Да предположим, че имаме следните данни от експеримента, проведен за проверка „Може ли самоконтролът да бъде възстановен по време на интоксикация?“ Класифицирахме 44 мъже в 4 равни групи, включващи 11 мъже във всяка група.

  • Група А получава 0,62 mg / kg алкохол.
  • Група AC получи алкохол плюс кофеин.
  • Група AR получи алкохол и парична награда за изпълнение.
  • Група P получи плацебо.

Бяха записани резултати по задачата за завършване на стволовата награда, включваща „контролирани (усилени) процеси на паметта“ и резултатът е както следва:

Трябва да проверим нулевата хипотеза, която предполага, че всички средства са равни (няма съществена разлика).

Как да стартирате теста ANOVA?

За да стартираме ANOVA еднопосочен тест, трябва да извършим следните стъпки:

  • Стъпка 1: Кликнете върху командата „Анализ на данни“, налична в раздела „Данни“ под „Анализ“.
  • Стъпка 2: Изберете „Anova: Един фактор“ от списъка и кликнете върху „OK“.
  • Стъпка 3: Получаваме диалоговия прозорец „Anova: Един фактор“ . Трябва да изберем Input Range като наши данни със заглавие на колона.
  • Стъпка 4: Тъй като взехме заглавия на колони в нашия избор, имаме нужда от квадратчето за отметка „Етикети в първия ред“.
  • Стъпка 5: За изходен обхват избрахме F1. Моля, кликнете върху „OK“.

Сега имаме ANOVA анализ.

Колкото по-голяма е F-статистическата стойност в Excel, толкова по-вероятно е групите да имат различни средства, което отхвърля нулевата хипотеза, че всички средства са равни. F-статистиката, по-голяма от критичната стойност, е еквивалентна на р-стойност в Excel по-малка от алфа и двете означават, че отхвърляме нулевата хипотеза. Следователно се стига до заключението, че има значителна разлика между групите.

# 2 - Корелация в Excel

Корелацията е статистическа мярка, налична в добавката Excel Toolpak Excel и показва степента, в която две или повече променливи варират заедно. Положителната корелация в Excel показва степента, до която тези променливи се увеличават или намаляват паралелно. Отрицателната корелация показва степента, в която една променлива се увеличава, докато другата намалява.

Пример

Разполагаме със следните данни, свързани с разходите за реклама и продажби за дадена компания. Искаме да разберем връзката между двете, за да можем да планираме съответно бюджета си и да очакваме продажби (поставете цел, като се вземат предвид и други фактори).

Как да намерим корелация между две групи променливи?

За да разберем връзката между тези два набора променливи, ще следваме следните стъпки:

  • Стъпка 1: Кликнете върху „Анализ на данни“ под групата „Анализ“, налична в „Данни“.
  • Стъпка 2: Изберете „Корелация“ от списъка и кликнете върху „OK“.
  • Стъпка 3: Изберете диапазон „$ A $ 1: $ B $ 16“ като диапазон на въвеждане и $ F $ 1 като диапазон на изход. Моля, поставете отметка в квадратчето за „Етикети в първия ред“, тъй като имаме заглавия на колони в нашия входен диапазон и тъй като имаме различни глави в различна колона. Избрахме „Колони“ за „Групирани по“.
  • Стъпка 4: Изберете обхвата на изхода, след което кликнете върху „OK“.
  • Получаваме резултата.

Както виждаме, корелацията между разходите за реклама (глава на колоната) и продажбите (глава на реда) е приблизително +0,86274, което показва, че те имат положителна корелация и до 86,27% степен. Сега можем съответно да вземем решение за рекламния бюджет и очакваните продажби.

# 3 - Ранг и процентил в Excel

Персентил в Excel се отнася до число, при което определен процент от резултатите пада под този брой и е наличен в добавката Excel Toolpak за анализ. Например, ако даден резултат е в 90-ия процентил, това означава, че студентът е постигнал по-добри резултати от 90% от хората, които са се явили на теста. Нека разберем това с пример.

Пример

Имаме следните данни за резултатите, получени от ученик в клас.

Искаме да разберем ранга и процентила за всеки ученик.

Как да намерим ранг и процент?

Стъпките ще бъдат:

  • Стъпка 1: Кликнете върху „Анализ на данни“ под групата „Анализ“, налична в „Данни“.
  • Стъпка 2: Кликнете върху „Ранг и процентил“ от списъка и след това върху „OK“.
  • Стъпка 3: Изберете „$ B $ 1: B $ B $ 17“ като обхват на въвеждане и „$ D $ 1“ като изходен обхват.
  • Стъпка 4: Тъй като имаме глави на полета за данни в колони, т.е. данните са групирани в колони, трябва да изберем „Колони“ за „Групирани по“.
  • Стъпка 5: Избрали сме заглавие на колона в нашия входен диапазон; Ето защо трябва да проверим за „Етикети на първия ред“, след което да кликнете върху „OK“.
  • Получихме резултата като следното изображение.

# 4 - Описателна статистика в Excel

Описателната статистика, включена в добавката Excel Toolpak Excel съдържа следната информация за проба:

  1. Централна тенденция
    1. Средно: Нарича се средно.
    2. Медиана: Това е средната точка на разпределението.
    3. Режим: Това е най-често срещаният номер.
  2. Мерки за променливост
    1. Обхват: Това е разликата между най-голямата и най-малката променлива.
    2. Дисперсия: Това показва до каква степен са разпределени числата.
    3. Стандартно отклонение: Колко вариация съществува от средното / средното.
  3. Изкривяване: Това показва колко симетрично е разпределението на променлива.
  4. Куртоза: Това показва връх или плоскост на разпределението.
Пример

По-долу имаме точки, оценени от студенти по предмета Икономика. Искаме да разберем описателна статистика.

За да направите същото, стъпките са:

  • Стъпка 1: Кликнете върху командата „Анализ на данни“, налична в групата „Анализ“ в „Данни“.
  • Стъпка 2: Изберете „Описателна статистика“ от списъка и кликнете върху „OK“.
  • Стъпка 3: Изберете „$ A $ 1: $ A $ 15“ като диапазон на въвеждане, изберете „Колони“ за „ Групирани по“, поставете отметка за „Етикети в първия ред“
  • Стъпка 4: Изберете „$ C $ 1“ като изходен диапазон и се уверете, че сме поставили отметка в квадратчето за „Обобщена статистика“. Кликнете върху „OK“.

Сега разполагаме с нашата описателна статистика за данните.

Интересни статии...