Пример за количествено изследване
Количествените изследвания се занимават с измерими решения и числа, което се прави по систематичен начин, за да се разберат дадените явления и връзката им между тези числа. Количествените изследвания се извършват, за да се обясни ситуацията или явленията и по този начин да се осигури прогноза или оценка около това и следователно може да се контролира. В тази статия ви предоставяме 4-те най-добри примера за количествено изследване.
Топ 4 примера за количествени изследвания
Пример # 1 - Използване на Средно за анкета
Има нова маркетингова кампания за пускането на вашия продукт, който е смартфон с някои допълнителни предимства на камерата. Публиката трябваше да оцени допълнителните функции по скала от 1 до 5, като 5 е най-високата.
По-долу е даден резултатът от анкетата, направена за извадка от 50 души от различни области и възрастови групи:
Тъй като има различен брой анкетирани за всяка от оценките, следователно трябва да изчислим резултата, като използваме метода на средно претеглената стойност. Средно претеглената средна стойност може да бъде изчислена с помощта на функцията sumproduct () в Excel.
При изчисляването виждаме, че средната стойност е по-висока от 3, което означава, че наблюдението е довело до положителен отговор. Допълнителните функции в камерата на смартфона създадоха положително въздействие и това проучване върху пилотната извадка създава ситуация за добро решение за компанията.
Пример # 2 - Изчисляване на възвръщаемостта на портфейла
Портфолиото, в което клиентът е инвестирал, трябва да се управлява от упълномощен портфейлен мениджър. Този портфейл съдържа 60% обикновени акции, 30% в облигации и 10% в брой. Възвръщаемостта на обикновените акции е 14%, възвръщаемостта на облигациите е 8%, а възвръщаемостта на паричните средства е 3,5%.
Доходността на портфейла може да се изчисли, като се използва концепцията за важната инвестиция, където общата възвръщаемост е среднопретеглената възвръщаемост на отделните активи в портфейла.
Следователно, среднопретеглената средна стойност за всеки клас активи може да бъде изчислена като,
= 60% * 14%
= 8.400%
По същия начин можем да изчислим среднопретеглената средна стойност на други активи, както е показано по-горе
Както се вижда по-долу, възвръщаемостта на общия портфейл може лесно да бъде изчислена, ако знаем възвръщаемостта на всеки от класовете активи. При този сценарий портфейлът генерира възвръщаемост от 11% годишно за инвеститора.
= 8.400% + 2.400% + 0.3500%
Възвръщаемост на общия портфейл = 11%
Подробностите за стъпките по стъпка за това как можем да стигнем до възвръщаемостта на портфейла, когато всеки от класовете активи има различно претегляне в портфейла, могат да бъдат изчислени с помощта на концепцията за претеглена средна стойност.
Пример 3 - Оценка на риска
Оценката на риска е комбинация от анализ на риска и оценка на риска.
Анализът на риска е различните методи и начини за идентифициране и анализ на потенциални бъдещи събития, засягащи текущата ситуация, докато оценката на риска прави оценки и преценки въз основа на направения анализ на риска. Това е един от най-важните процеси, които ръководството трябва да направи, за да се справи с екип и неговите служители.
- Резултатът за оценка на риска е средната стойност на вероятността, въздействието и текущите стойности.
- Горните 3 компонента са оценени по скала от 1 до 3, като 3 са най-високите. Цялостната оценка обаче се извършва по скала от 0 до 5. Скалата от 1 до 3 се превръща в 0-5 от анализа на риска.
Нека проверим за текущия сценарий на бизнес идея, където:
- Вероятност = Среден
- Въздействие = средно
- Текущо въздействие = високо
За да изчислим оценката на риска по скала от 0 до 5, можем да решим същото, като използваме функциите на електронната таблица на Excel:
Изчисляването на оценката на риска ще бъде -
= ((2 + 2 + 3) / 3) * 2 - 1
Оценка на риска = 3.67
Като правим средна стойност, ние оценяваме риска от 1 до 3 и като го умножаваме по 2, разтягаме същото в по-голям мащаб, което тук е от 0 до 5. Следователно горното изчисление води до оценка от 3,67 за оценка на риска. Това предполага, че въпросната бизнес идея изобразява участие на среден риск, което означава положителен статус за бизнес звеното.
Пример # 4 - Изчисляване на средната годишна възвръщаемост
Цената на акциите на един склад на Microsoft Corporation около 10 години назад като на 13 -ти февруари 2009 г. е $ 14,898. Сегашната цена на акция за същото, като на 11 -ти февруари 2019 г. е $ 105.25.
Средната годишна възвръщаемост за даден запас или фонд може да бъде изчислена, като се използва концепцията за геометрична средна стойност:
Средна годишна възвръщаемост = 100 * ((Текуща цена на акциите / По-стара цена на акциите) (1/10) -1)Средната годишна възвръщаемост може да бъде изчислена по следния начин,
= ((14,90 / 105,25) (1/10) -1) * 100%
Средна годишна възвръщаемост = 21,59%
Както се вижда, запасът е донесъл повече от задоволителна възвръщаемост в сравнение със своите аналози в сравнение през същите 10 години. Този вид анализ се използва по-нататък за сравнение между партньори, изградени оценки, както и за създаване на подробен модел за оценка или числа около това.
Заключение
Количествената методология се използва в почти всички области на човечеството днес, а причината са фактите и цифрите, които се използват. Зависимостта, променливите и оценката стават по-лесни и валидни, претегляйки това изследване и методология повече от всичко друго. От друга страна, качествените изследователски методологии се използват както и когато е подходящо. Постепенно разработваме и изследователски инструменти със смесени методи, които съчетават използването на качествени и количествени изисквания, методи и парадигми.
