Какво е стратифицирано вземане на проби?
Стратифицираното вземане на проби, известно още като стратифицирано произволно вземане на проби или пропорционално произволно вземане на проби, е метод за вземане на проби, който изисква всички проби да бъдат групирани в съответствие с някои параметри и да се избират проби от всяка такава група, вместо да се вземат произволно от цялата популация. При това цялата популация е разделена на различни групи сходни атрибути и сред тях се избират малко проби, докато при простото произволно вземане на проби всички членове на популация имат шанс да бъдат избрани за вземане на проби.
Формула на стратифицирани проби
Тъй като разделянето на подгрупи или слоеве и се взема обща проба, за да се представи цялата популация, зависи от изследователя, няма конкретна формула за стратифицирано произволно вземане на проби. Но формулата, спомената по-долу, се използва широко.
Формула за стратифицирана произволна извадка = Общ размер на извадката / цялото население * Население на подгрупите
Видове стратифицирани случайни проби
Те са два вида - Пропорционални и Непропорционални.
- Пропорционално: Целта на стратифицираното вземане на проби е, че от всяка група се избират малко проби за окончателния подбор. При пропорционалното вземане на проби, предварително определената база за извадка е пропорционална на всички създадени групи. Например, ако са създадени 5 групи с различни размери на извадката, като 10, 30, 20, 100, 60 и 80. Изследователят е решил да избере 10% от общия брой на популацията, т.е. 300. В този случай, 10 от всяка група проби ще бъдат избрани като общи проби за изследване. И така, числата ще бъдат 1,3,2,10,6 и 8, а общите ще бъдат 30 проби. Този метод е доста разпространен и известен със своето приложение.
- Непропорционално: Тук не вземаме пропорционални проби от всяка подгрупа и бихме могли да изберем всеки метод, за да стигнем до предварително определения размер на пробата. Ако вземем гореспоменатия пример, бихме могли да вземем произволно число от всяка група, например 5,5,5,4,3,8, за да получим общ размер на извадката 30, тъй като ясно виждаме, че пробите, избрани от различни групи са непропорционални спрямо размера на съответната подгрупа.
Примери за стратифицирана формула за произволно вземане на проби (с шаблон на Excel)
Пример # 1
Да предположим, че изследователски екип прави проучване за компания за бързооборотни стоки за вкуса и предпочитанията на хората при избора на храни. Екипът реши да вземе 3 основни категории; мъже, жени и деца. Общият брой на лицата, необходими за набора от данни, е близо 1 милион. Как стратифицираното произволно вземане на проби би могло да помогне на изследователите при събирането на необходимите данни с използване на по-малко време и ресурси?
Решение
Доста е трудно да говорите с един милион души и да вземете мнението им; по-скоро е доста лесно и спестява време да се създадат различни групи, да се изберат няколко сред тях и да се вземат мнения от тях, тъй като това разделяне на данни би било представително за цялото население.
Така че, по-добре е да разделите цялото />
- Сега ще определим броя на служителите, принадлежащи към тази конкретна възрастова група. И така, публикували сме числа като 150, 200, 250 и т.н.
- След това разберете броя на пробите, които трябва да бъдат взети от цялата популация. Въпросът вече беше споменат за вземане на 10% или 80 проби от общото население.
Общо население и общ размер на извадката
- Общо население = 800
- Общ размер на пробата = 80
Изчисляване на размера на извадката
- = 80/800 * 150
Размер на пробата ще бъде -
- Размер на пробата = 15
Същата процедура ще бъде следвана от възрастовата група 61 - 70.
Процесът на стратифицирано вземане на проби ни даде броя на пробите от всяка подгрупа или слоеве, което отразява цялата популация.
Пример # 3
На група студенти е даден проект за установяване на размера на извадката от 1200 студенти, обучаващи се в различните направления на специалности. Трябва да откриете пробите от всеки слой или подгрупа, споменати по-долу, като приложите стратифицираната формула за произволно вземане на проби.
Решение
Използвайте посочените по-долу данни:
Изчисляване на общото население
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Общо население = 1200
Изчисляване на размера на извадката
- = 120/1200 * 200
Размер на пробата ще бъде -
- Размер на пробата = 20
По същия начин можем да изчислим размера на извадката за останалата популация, както е показано по-долу,
Уместност и употреба
- Одиторът, обикновено дипломиран експерт-счетоводител (CPA), използва тази формула като цяло за гарантиране и проверка при одит на отчетите на компанията. Тази формула се вписва добре за техните критерии, тъй като могат да бъдат създадени различни групи или подгрупи въз основа на включените суми, а размерът на извадката също намалява.
- Портфолио мениджърите широко прилагат случайната стратифицирана извадка, за да възпроизведат различни индекси като индекса на облигациите или индекса на собствения капитал, за да създадат портфейл, който осигурява подобна възвръщаемост в сравнение с облигациите.
- Едно от най-големите предимства на стратифицираното произволно вземане на проби е способността му да избира извадка с различни характеристики, като създава подгрупи и предоставя проба от всеки слой, която е представителна за целия размер на извадката. Формулата става най-полезна, когато характеристиките на подгрупите са много разнообразни и по този начин отговорът варира много, ако се извършва обща извадка вместо или произволна стратифицирана извадка.
