Excel нелинейна регресия
Нелинейната регресия на Excel е моделът, който се използва широко в полето за статистика, където зависимите променливи се моделират като нелинейни функции на променливите на модела и една или повече независими променливи.
Простото нещо, което трябва да запомним, е, че „линейната регресия в Excel“ отговаря на права линейна линия, а от друга страна, нелинейната регресия създава криви от наборите от данни. “
Примери за нелинейна регресия в Excel
Пример # 1
Нека да разгледаме линейната диаграма, първо разгледайте данните по-долу.
В горните данни имаме две променливи, „Продажби“ и „Добавя“.
Трябва да разберем коя зависи променлива и коя независима променлива.
Като цяло всички знаем, че „Добавянията“ играят жизненоважна роля за увеличаване на възможността за генериране на приходи. Така че „Продажби“ зависи от „Добавя“, това означава „Продажби“ е зависима променлива, а „Добавя“ е независима променлива.
Общото правило е, че една от променливите ще повлияе на другата. Така че, в този случай, нашата независима променлива „Добавя“, засягаща нашата зависима променлива „Продажби“.
За тези данни, нека създадем „Scatter“ диаграма, за да видим тези числа графично. Следвайте стъпките по-долу, за да вмъкнете диаграмата на Excel.
Стъпка 1: Копирайте и поставете горните данни в електронната таблица.
Стъпка 2: Изберете данните.
Стъпка 3: Отидете в раздела INSERT и поставете Scatter диаграма.
Сега ще имаме диаграма като тази. За тази диаграма трябва да вмъкнем линейна линия, за да видим колко линейни са тези точки с данни.
Стъпка 4: Изберете диаграмата, за да видите два нови раздела в лентата, „Дизайн“ и „Форматиране“.
Стъпка 5: В раздела „Дизайн“ отидете на „Добавяне на елемент на диаграмата“.
Стъпка 6: Щракнете върху падащия списък на „Добавяне на елемент на диаграма“ >> Линия на тенденция >> Линейна.
Това ще добави линейна линия на тенденция към графиката и изглежда така.
От тази диаграма можем да видим ясна връзка между „Продажби“ и „Реклами“. Тъй като броят на „Рекламите“ се увеличава, той неизменно увеличава и числата „Продажби“ и това се доказва правилно от линейната ни линия в диаграмата. Просто пасва на линейната линия.
Сега, вижте примерните данни за същото нещо.
Ако вмъкнете диаграмата и линията на тенденция за този набор от данни, ще получим графиката по-долу.
Ако погледнете линейната линия и точка от нашия набор от данни, изглежда, че изобщо не е точно отношение между двата набора от точки от данни.
Този тип набори от данни се наричат точки на данни „нелинейна регресия“ на excel.
Пример # 2
Сега ще видим още един пример за тази отлична точка на нелинейна регресия. Помислете за данните по-долу.
По-горе са данните за данните за падането на дъжд и Купените култури.
- Сега трябва да видим връзката между валежите и закупените култури. За това създайте разпръсната диаграма.
- Поставете линейна линия за диаграмата.
Както можем за един и същ набор от валежи, се купуват различни количества реколта. Например, вижте валежите на 20; в този диапазон на валежите закупените количества култури са 4598, 3562 и 1184.
Това може да се дължи и на сезона. Дъждът може да бъде с еднакво количество, но поради различни времеви рамки пътниците са закупили различни количества.
Неща за запомняне
- Линейно и Нелинейно са две различни неща едно от друго.
- За да се разберат тези неща е необходим силен статистически опит.
- Разберете какво е линейна регресия, преди да научите за нелинейната.
